畳み込みオートエンコーダ(CAE)のデモ

■概要
畳み込みオートエンコーダ（Convolutional Autoencoder/CAE）を使ったデモがなかったので作成。
オートエンコーダーにより不良品や異物の検知に利用できる。

例として正常なリンゴか、そうでないかを判定するデモ。
→ デモサイト

（１）正常なリンゴの画像だけを学習させたオートエンコーダーを作成
（２）作成したモデルをtflite用に変換
（３）JS側ではtflite用に変換したモデルを読み込み推論を行う

■所感
・推論の際、サーバサイドにAPIアクセスしてPythonに推論させるのではなく、JS側にて推論を行うことでレスポンスが大幅に改善する。
iOSアプリであればCoreMLを使ってデバイス内で推論させることになる。
AndroidアプリであればTensorFlowLiteを使ってデバイス内で推論させることになる。

・オートエンコーダーは正常画像だけで、不良品や異物の検知に利用できるので利用価値は高いと思う。