Tensorflowを使った画風変換
2019.06.28
Tensorflowを使った画風変換で遊んでみる。
元画像らしさを残しつつ適用させる画像の特徴を加えていく、を繰り返す。
ディープラーニングにおいて損失関数をどのように定義するかが重要ですが、これにグラム行列というものを使い画風変換を実現したのがすごいところです。
⇒ Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks
■「星月夜」を適用
■「神奈川沖浪裏」を適用
■「牛乳を注ぐ女」を適用
■「モナリザ」を適用
■「人体図」を適用
■「ひまわり」を適用
■英字新聞を適用
■元画像
最新記事
- AIに小説を書いてもらう
- AWS Managed Blockchain(AMB)の使用・・・
- APIサービスをどう作るか
- C++による組込みプログラミング
- CUDAでGPUプログラミング
- BERTでチャットボット
- 脆弱性チェックツール
- Flutterでデスクトップアプリ
- MMPoseを使って姿勢推定(骨格検知)
- Laravel Livewire3を使ってみる
- Lineミニアプリ
- RustとPHPのパフォーマンス比較
- ボクシングをモーションキャプチャー
- Virtualbox上のUbuntuにDocker環境を作れ・・・
- AWSでのIPv6対応
- AWSのRDSでブルー/グリーンデプロイ
- 20年ぶりにCOBOL
- フィッシングメールのソースを見る
- GCPのVertex AIの注意点
- Azure AZ-900 に合格